奇猎普惠按：

“道生一，一生二，二生三，三生万物”，这与我们今天的工业大数据思想是共通的，但这些大道理似乎离我们有些远，尤其生活在互联网信息爆炸时代，太多的碎片信息反而让我们对工业大数据到底能带来什么产生了怀疑，或者说工业大数据如何为我所用难以静心思考。

今天我们不讨论大数据技术，信息物理系统（CPS），工业4.0，也不讨论智能工厂和人工智能，重点先关注大数据能为我们带来的“万物”是什么。那就从我们身边的直饮机服务故事开始（直饮机厂家的客服定期会给客户回访，要求更换滤芯，使直饮水保持干净健康）。

直饮机制造商A公司的电话回访，场景一：

挂了电话后客户心里想，好端端的更换什么滤芯，又是一个坑。

难道是客户不关心自己的健康吗？显然不是，因为要换滤芯这个决定客户是被动接受，客户手头没有任何的数据支持，无法做出更换的决定。一个电话就要下决心更换，支付几百元的更换费用未免有点草率。

直饮机制造商B公司的电话回访，场景二：

其实客户在收到水质指标信息时，就已下更换滤芯的决定。这个决定的依据不是定期更换滤芯的时间问题，而是客户所关心水质情况，这才是问题的核心所在。

通过场景一和场景二的对比，我们能看到客户的满意度截然不同。同时制造商的服务也提升了一个台阶，增强了市场竞争力，二者皆大欢喜。

为什么会有这么大的差异？背后到底发生了什么事情。

我们接下来做个分析：

直饮机制造商B公司为什么知道客户家的直饮机水质已不达标？

直饮机制造商B公司在直饮机上增加了设备物联功能，会将客户直饮机的水质指标实时的发送到公司数据中心平台，公司数据中心平台对不达标的直饮机发出报警，并知会给客户和客服人员。

                           智能产品是如何通过数据中心诊断的

上述应用就是一个典型的大数据应用案例。在直饮机制造商B公司的企业运作中，厂家已实现了大数据中心的运作，能实时监控其产品的运行指标，给出产品维保的建议，更为重要的是用数据说话，让客户知其所以然，由此提高客户的满意度。

大数据给智能服务提供了一种新的服务业态，这就是大数据可以给我们带来实质性的价值之一。

企业要构建这样的产品监控数据中心，连接的设备不是10台、100台，可能百万台，千万台。要构建这样的数据处理平台，即所谓的工业大数据平台，需要大量的技术支撑，如，设备数据传输、设备数据存储、大数据分析。

因此，工业大数据并不再只是理论，也不仅是一种技术，它其实就是在我们身边能感受到的一种服务！通过数字“01”让服务更加贴心，也提升了企业的竞争力！新时代的智能产品也由此孕育而生。