奇猎普惠按：

上一篇讲了工业大数据平台能对直饮机健康指标进行实时监控，提高客户的满意度，可推动形成新的智能服务新业态。

本篇将阐述基于工业大数据的智能服务新业态是何物。

                                                                                                                                                                                            作者：季春平

在传统的产品服务体系中，尤其生产制造企业的服务管理体系，产品服务方面的主要关注点：在市场营销、销售管理、会员管理、渠道管理、服务管理等CRM范围。

这种传统服务方式的特点是由人推动，事后服务，被动服务模式，未将产品的服务能力纳入考虑服务范畴进行主动服务。

在大数据的服务体系中，由于智能传感新技术和数据运算的应用，服务体系的重要推动力将是产品的服务能力和产品自我诊断能力。这将原先由人的事件跟进，改为基于产品数据对服务能力诊断，进而推动服务的主动性、客观性、及时性。

基于产品的大数据，可以给类似健康生活设备（如直饮机、空气净化器）、医疗健康设备、特种设备（电梯、锅炉）及工业设备等厂商带来哪些方面的提升，建立新服务业态？以下将从四个方面对新型服务业态进行阐述。

                       - 基于工业大数据的服务指标 -

“智能设备”是工业大数据的基础，也是改变服务体系的根基。智能设备可支持利用传感器和通信技术将分布在世界各地的产品（设备、设施以下统称为产品）进行网络连接，同时在产品中加入嵌入式智能、软件技术、控制技术实现本地化的智能化功能。如，在直饮机上安装水质传感器；在空气净化器中安装滤网传感器，同时对设备故障设置各种传感器。产生的数据可通过网络传输到数据中心。

“智能分析”是基于大数据平台，利用智能分析工具（后期专题介绍）进行专家知识，预测算法和自动化技术，对数以十万、百万级的产品进行运算。智能分析的指标体现在如下几个方面：

                          - 智能分析的指标 -

产品运行指标：对单个产品运行健康指标诊断，一旦超标或者故障，启动服务机制。

区域环境指标：可按照区域的环境及习惯分析，打造出个性化的产品，如直饮机根据不同地区的水质，推出个性化滤芯；南北方的空气净化器个性化的滤网。

产品部件寿命指标：对产品故障的频率进行分析，并结合区域属性，智能分析出哪些部件在哪些区域易出故障等问题。

生产制造质量指标：对故障产品可回溯其生产过程的工厂大数据，重现加工环节设备指标和质量状况，改进加工工艺，避免批量性事故。

智能决策是对工业大数据平台运行后的结果进行输出和人机交互。可通过先进的可视化工具（监控大屏）和远程操作工具将人和产品进行链接，实现人的运维、排程、诊断、安全保障决策支持，建立数据闭环。在现实企业运行系统中，可与MES和CRM等系统对接，采用短信、微信等交互系统对接。

智能改进是在智能分析的基础之上，实现产品设计、制造工艺的改进，用数据支持改进方向和改进点，提升产品品质和服务能力。给创新设计带来新的源泉，更加准确定位产品特性。打造产品的个性化，提升竞争力。

企业的服务能力不在于对产品问题处理的响应能力上，核心是在于打造高品质的产品，实时监控产品的运行指标，利用指标分析信息主动服务好客户，同时根据大数据分析结果进一步提升产品品质。

这是基于大数据平台上打造的新型智能服务业态的主要特点，也是从传统制造企业转型到服务型制造企业，以增值服务为核心竞争力的重要手段。